Johannes Berggren har satt opp 15 autonome AI‑agenter som jobber døgnet rundt med kundekontakt, research og innholdsproduksjon. Ifølge VG skaper de inntekter uten at han trenger å overvåke dem konstant.
En person, mange digitale arbeidstakere
Johannes Berggren lar en flåte av AI‑agenter ta seg av oppgaver han tidligere gjorde selv. Ifølge VG har han satt opp 15 autonome agenter som jobber kontinuerlig med oppgaver som kundekontakt, research og innholdsproduksjon. Berggren sier at agentene gir ham inntekter uten at han trenger å følge med hele tiden.
Oppsettet gjør at han kan skalere arbeidsmengden uten å ansette flere mennesker, samtidig som kostnaden holdes lav. "Det er penger rett i lomma," sa Johannes Berggren, som bruker AI‑agentene for kommersielle formål.
Modellen han beskriver minner om en liten, privat arbeidsstyrke av digitale verktøy: agentene samarbeider og sender resultater tilbake til Berggren for finpussing.
Hva er en AI‑agent?
En AI‑agent er et stykke programvare som utfører oppgaver selvstendig, ofte ved å kombinere språkmodeller, API‑kall og enkel beslutningslogikk. Observatører peker på at teknologigigantene utvikler agentteknologi som kan automatisere flere arbeidsoppgaver og koble sammen ulike tjenester.
Agentene fungerer ikke som vanlige skript. De kan gjøre løpende vurderinger, hente ny informasjon fra nettet, ta beslutninger basert på regler og tidligere resultater – og de kan eskalere oppgaver til menneskelige brukere når det trengs. Det gir et annet nivå av autonomi enn tradisjonell automatisering, og muliggjør 24/7‑drift uten lønnskostnader i tradisjonell forstand.
Hvordan Berggren tjener på agentene
Berggren har konfigurert agentene for konkrete, inntektsbringende oppgaver. Noen eksempler på oppgavene agentene løser:
- Finne og kvalifisere potensielle kunder (leads)
- Produsere tekstutkast som brukes i markedsføring
- Koordinere møter og automatisk brevveksling
Han beskriver prosessen som en investering i oppsettstid og skripting, etterfulgt av løpende drift. Oppsettet krever teknisk innsikt, testing og justering når agentene møter nye scenarier. Når arbeidsflyten først sitter, gir agentene resultater med langt lavere administrativ innsats enn tradisjonell bemanning.
VG omtaler at Berggrens favorittagent kombinerer billig bruk av regnekraft og smarte maler for tekstproduksjon. Han kaller den "den billigste og råeste ansatte jeg noen gang har hatt", en formulering som illustrerer hvordan personer uten store bemanningsbudsjetter kan konkurrere ved hjelp av automatisering.
Teknologigiganter og rask utvikling
Store teknologiselskaper utvikler agentarkitekturer som kan koble sammen flere APIer, hente oppdatert informasjon og utføre komplekse oppgaver uten konstant menneskelig inngripen. For sluttbrukere betyr dette enklere verktøy og ferdige rammeverk som senker terskelen for å sette opp egne agenter.
Samtidig gjør investeringer fra teknologigiganter agentene både billigere og mer allsidige.
Related Articles
- Lakseoppdrett og teknologi: Hvordan Norge bruker AI og roboter i havbruk
- Norske arbeidstakere omfavner kunstig intelligens – men bruken kan avsløre dem
- Bodø eneste norske kommune i EU‑prosjekt om KI
«Det er penger rett i lomma», sier Berggren.
Denne artikkelen er laget med hjelp av AI.
